Gestionnaire basé sur Ollama
Gérez fournisseurs LLM locaux et réseau avec une architecture orientée serveur, prête pour Unix-like, VPS et serveurs dédiés.
SKATLAZ · Made in Brazil
Skatlaz Server 2.0
Gestionnaire de modèles LLMs, RAG et serveur GenAI
Skatlaz Server 2.0 est un serveur écrit en Python pur pour gérer des modèles LLMs basé sur Ollama, servant de couche RAG et de plateforme d’orchestration GenAI d’entreprise.
RAG pour connaissance d’entreprise
Indexez documents, divisez contenus en chunks RAG, organisez collections et rendez le savoir disponible aux agents IA et sessions de chat.
Intégration Google GenAI et Gemini
Utilisez Google GenAI et Gemini pour générer des tâches de paramétrage selon vos besoins IA et créer des packages d’inférence plus rapidement.
Agents et catégories
Support des catégories d’agents, agents IA, sessions de chat, messages, templates de prompts et workflows spécialisés.
Entraînement et fine tuning
Organisez datasets d’entraînement, jobs de fine tune, fournisseurs LLM et templates de prompts pour une IA sur mesure.
Web Diver et web crawling
Exécutez recherches internet, web crawling et tâches Web Diver pour collecter informations publiques, RSS et contenus structurés pour le RAG.
Sources supportées
Travaillez avec PDF, CSV, XML, TXT, RSS, JSON, HTML, données SQL et enregistrements de bases de données.
Calcul distribué à faible coût
Préparé pour calcul distribué, fermes de serveurs et environnements Unix-like moins coûteux, avec possibilité de fonctionner aussi sous Windows.
Made in Brazil
Skatlaz est totalement brésilien. Sa première version officielle vise infrastructure IA pratique, automatisation et adoption d’entreprise.
Skatlaz Server modules
Agent categoriesAI agentsChat messagesChat sessionsDocument sourcesFine tune jobsLLM providersPrompt templatesRAG chunksRAG collectionsTraining datasetsWeb diver tasks